创意、定向、出价，每次广告投放前面临很多的选择与判断。一轮又一轮的投放中，问题与苦恼层出不穷。重复创建多条广告、进行无数次测试会耗费广告主的精力、时间和预算，测试的试错成本过高。如何提升测试效率？测试方法是否科学，测试结论能否复现……？腾讯全新上线拆分对比实验工具，帮您高效、科学的进行A/B test，一站解决如上问题。
拆分对比实验工具（如下简称实验工具）是面向广告主的自助实验工具，通过实验系统实现待测广告的竞争隔离，得到有效实验结论。通过该工具，广告主可以了解到不同的投放策略对广告表现的影响，从而依据实验结论有效进行后续的广告投放优化。
实验工具可支持多个维度的策略实验，包括创意，定向，和出价方式。广告主可以通过该工具进行不同创意效果的对比、不同人群包/定向标签的效果对比，或验证不同出价方式及不同优化目标之间的效果情况。
四大优势，助力投放策略选择
操作简单
通过一次实验创建，最多同时验证5种投放策略，无需分别创建广告，节省实验操作时间，提高实验效率。
备注：实验工具在投放端工具箱入口选择“拆分对比实验”-“新建实验”即可自助完成
专属报表&系统判定实验结论
实验数据采用单独报表展示，方便广告主直接对比实验效果。同时，随着实验进程的发展，广告主可以借助“全量推荐度”了解目前的实验数据是否充分，借助“优胜广告”的判定辅助进行结果解读。
隔离竞争，结果无偏
实验工具通过隔离多条待测广告间的竞争关系，让多条广告面临完全一致的竞争环境，保证效果数据可比，得到无偏的实验结论。
实验后优胜广告一键全量
对于投放效果好的广告，实验工具提供直接全量功能让广告持续投放。通过实验验证投放策略，快速观察策略情况进而全量表现好的广告，可以保证广告在全周期内合理分配流量，提升投放效果。
下面让我们来看一下两个巧用实验工具提升投放效率的案例。
玩转实验工具，
有效提升投放效率
贝壳测试定点标签
贝壳找房APP是一个为消费者提供包括二手房，新房，租房，家装和社区服务等全方位的居住服务的品质居住服务平台。作为经验丰富的广告主，贝壳找房在广告投放过程中，高频进行着各类投放策略的实验，以便找到最合适自己的投放策略。但在投放过程中，不停的创建大批实验广告、重复实验带来的工作量，一直是广告主的困扰。
通过实验工具，贝壳找房有效改善了上述局面。以往创建多条广告的操作被精简到创建实验的一次操作；以往需要反复进行多次实验验证的操作，也由于实验工具的公平性缩减成了一次得到有效结论；同时，借助全量推荐度和优胜广告等指标的自动判定，广告主可以解放人力，等待系统给到结论并按指引操作即可。
此次贝壳借助实验工具以“商业兴趣标签”作为实验中的变量，进行了两组对比实验。实验结果显示，选取了商业兴趣标签的实验组虽然缩小了广告曝光的人群范围，但转化量、营销精准度和转化效果均有所提升，实验工具为贝壳投放定向方式的决策提供了有力的依据。
▼投放端实验设置
漫灵软件测试优化游戏付费
漫灵软件作为游戏行业具有很高影响力和玩家声望的游戏公司，有着深厚的游戏推广投放经验，从激活成本、注册成本，到转化链条靠后的付费成本、ROI、回本率等指标，都是漫灵重点关注、优化的方向。过往投放中，漫灵的优化目标为激活量，对于付费量这一后端优化目标还未敢尝试。本次漫灵通过oCPA，进行了付费投放效果实验，并借助实验工具来进行投放验证。
实验变量为出价方式中的“优化目标”，为获得更加严谨的实验结论共创建三组实验，每个实验组包括两条广告，在控制了统一的定向、媒体等设置后，分别选择不同的优化目标进行投放（一条优化激活/一条优化付费）。实验结论证明了oCPA优化付费的广告可以稳定控制付费成本，且可在付费成本更低的情况下获取更多的付费量。实验工具与oCPA双重结合，帮助漫灵选择出更优的出价方式及优化目标，提高投放效率。
▼三组实验实验思路
